人工(gōng)智能(néng)实训产(chǎn)品

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人工(gōng)智能(néng)实训实验室课程體(tǐ)系
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人工(gōng)智能(néng)实训实验室课程體(tǐ)系

概述

為(wèi)了满足院校快速开设大数据、人工(gōng)智能(néng)相关课程实验的需求,实验室配置相关系列教材、配套实验手册、项目手册、在線(xiàn)视频、在線(xiàn)试题库等课程资源。

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為(wèi)了满足院校快速开设大数据、人工(gōng)智能(néng)相关课程实验的需求,实验室配置相关系列教材、配套实验手册、项目手册、在線(xiàn)视频、在線(xiàn)试题库等课程资源。

 

一、教學(xué)场景管理(lǐ)层:

 

1、理(lǐ)论教學(xué):

支持教师理(lǐ)论授课,遠(yuǎn)程演示PPT、文(wén)档、视频,并支持電(diàn)子画板功能(néng),支持课堂可(kě)控点名(míng)签到,课堂随机提问,课堂随机作(zuò)业,理(lǐ)论授课自动,手动录制屏幕等一些列功能(néng);支持遠(yuǎn)程演示机器學(xué)习、深度學(xué)习拖拽模式训练模型;支持Jupyter notebook 快速代码复制,黏贴,绘图功能(néng);

 

2、教师自主开发课程:

通过备课模块教师可(kě)以任意自主创建windos、linux环境镜像,并自行选择電(diàn)子课件,实验手册,教學(xué)视频开发实验实训课程;

 

3、自主数据、教學(xué)素材管理(lǐ):

教师可(kě)以依据教學(xué)需求,自我完成素材组建,数据管理(lǐ),并可(kě)自由设置學(xué)生实验手册模版;

 

4、快速建立课程:

教师可(kě)以依据上百种系统自带模版课程复用(yòng)实现分(fēn)钟级别创建实验课程;并可(kě)在授课时随时管控不同班级學(xué)生,可(kě)同时跨班级,跨专业授课;

 

5、遠(yuǎn)程辅导:

教师可(kě)以主动同屏监控、协助學(xué)生实验,开启,关闭學(xué)生实验环境;

 

6、边上课边备课:

教师在授课过程中(zhōng)可(kě)边授课,边备课,边做课堂筆(bǐ)记;

 

7、强大的考试系统:

支持单选、多(duō)选、判断、简答(dá)、操作(zuò)实验等多(duō)类型的考试;自主构建题库;可(kě)以依据考核难度自动、手动出试卷;可(kě)全自动阅卷;自动生成考试结果分(fēn)析;電(diàn)子试卷可(kě)直接导出生成纸质(zhì)试卷考试;

 

8、强大的教、學(xué)行為(wèi)分(fēn)析:

依据培养方案设定自动化生成每个學(xué)生可(kě)视化學(xué)习路径,直接输出知识技(jì )能(néng)对应的岗位;可(kě)跨专业,跨班级分(fēn)析教學(xué)效果;可(kě)自动化分(fēn)析學(xué)生的动手能(néng)力,作(zuò)业,考试、实验过程自动化分(fēn)析;

 

9、丰富的AI模型體(tǐ)验:

系统自带大量人工(gōng)智能(néng)训练好的模型,包括人脸识别、姿态识别、风格迁移等模型,满足教师、學(xué)生对人工(gōng)智能(néng)的體(tǐ)验认知;

 

10、學(xué)生自主學(xué)习:

教师发布课程后學(xué)生可(kě)完全自主遠(yuǎn)程完成作(zuò)业、考试、实验,并可(kě)自由完成學(xué)习记录、筆(bǐ)记,或遠(yuǎn)程异地學(xué)习;

 

 

二、人工(gōng)智能(néng)17大实验课程

 

实验课程定期更新(xīn)迭代,敬请关注!

 

人工(gōng)智能(néng)专业课程 人工(gōng)智能(néng)专业课程 实验镜像 实验手册 实验代码 课后习题
Python编程基础 AI-算法基础
Python数据分(fēn)析挖掘 自然语言处理(lǐ)
数据挖掘-典型算法 计算机视觉
机器學(xué)习-基础 知识图谱
机器學(xué)习-中(zhōng)级 移动机器人视觉
机器學(xué)习-高级 视频监控
深度學(xué)习-算法基础 无人机视觉
深度學(xué)习-典型案例 视觉伺服
深度學(xué)习-主流框架 持续更新(xīn)中(zhōng) …… ……. ……. …….

 

 

三、人工(gōng)智能(néng)实验展示

 

实验1 :目标检测

 

基于YOLOv3模型的Keras实现目标检测

本实验使用(yòng)Keras实现YOLOv3模型进行目标检测,YOLOv3相对YOLOv2在小(xiǎo)物(wù)體(tǐ)检测上进行了提高,对于紧凑密集或者高度重叠目标的检测也有(yǒu)显著效果。本实验能(néng)输入一段视频,并对视频中(zhōng)的物(wù)體(tǐ)检测标注,然后输出视频。

 

 

实验2 :人脸表情精(jīng)准识别

 

基于dlib库实现人脸特征提取识别表情

本实验使用(yòng)dlib库,一个机器學(xué)习的开源库,包含了机器學(xué)习的很(hěn)多(duō)算法。能(néng)够很(hěn)好的识别人脸,并能(néng)标注出人脸的关键点,通过人脸关键点眼睛、眉毛、嘴的变化,然后根据一定的规则區(qū)分(fēn)相应特征变化对应的表情,从而识别出人脸的表情。

 

 

四、人工(gōng)智能(néng)16大行业项目案例

 

实验课程定期更新(xīn)迭代,敬请关注!

 

项目案例名(míng)称 项目案例名(míng)称 项目手册
约会网站配对效果判定 教机器人玩Flappy bird游戏
深度學(xué)习模型实用(yòng)技(jì )巧 从疝气病症预测病马的死亡率
句子分(fēn)类训练1 机器翻译1
句子分(fēn)类训练2 机器翻译2
Kaggle美國(guó)收入数据集分(fēn)析 Mycin专家系统
人脸识别数据集分(fēn)析 LDA主题发现
搜狗新(xīn)闻分(fēn)类 鸢尾花(huā)数据集聚类比较
房价预测案例建模 从决策树到随机森林实验分(fēn)析

 

 

五、人工(gōng)智能(néng)实验手册展示

 

实验描述+实验环境+知识点技(jì )能(néng)+实验步骤+实验总结