机器學(xué)习实验环境:是一个机器學(xué)习计算服務(wù)平台。通过整合高性能(néng)计算、云计算、大数据、机器學(xué)习等多(duō)學(xué)科(kē)的关键技(jì )术,提供一站式机器學(xué)习云计算应用(yòng)服務(wù)解决方案.能(néng)够帮助用(yòng)户快速构建机器學(xué)习应用(yòng),以解决实际问题,同时可(kě)以导出相关代码,供用(yòng)户學(xué)习使用(yòng)。 AI机器學(xué)习实验环境集成分(fēn)类、聚类、回归、关联规则、推荐算法及自然语言处理(lǐ)算法等多(duō)种算法,并提供直观易用(yòng)的拖拽式操作(zuò),使用(yòng)户无需编程也可(kě)训练模型。
机器學(xué)习实验环境:是一个机器學(xué)习计算服務(wù)平台。通过整合高性能(néng)计算、云计算、大数据、机器學(xué)习等多(duō)學(xué)科(kē)的关键技(jì )术,提供一站式机器學(xué)习云计算应用(yòng)服務(wù)解决方案.能(néng)够帮助用(yòng)户快速构建机器學(xué)习应用(yòng),以解决实际问题,同时可(kě)以导出相关代码,供用(yòng)户學(xué)习使用(yòng)。 AI机器學(xué)习实验环境集成分(fēn)类、聚类、回归、关联规则、推荐算法及自然语言处理(lǐ)算法等多(duō)种算法,并提供直观易用(yòng)的拖拽式操作(zuò),使用(yòng)户无需编程也可(kě)训练模型。
机器學(xué)习通过分(fēn)类方法获得分(fēn)类器以进行预测、通过聚类方法进行数据分(fēn)析、通过关联规则方法挖掘隐藏的信息、通过时间序列方法对时序问题进行研究以及各类推荐算法等。為(wèi)我们带来巨大方便的同时,潜移默化的将人工(gōng)智能(néng)技(jì )术渗透到生活的方方面面。如:智能(néng)驾驶、金融、電(diàn)商(shāng)、农业、工(gōng)业制造、医(yī)疗、政府、军工(gōng)等。
操作(zuò)简单、算法丰富、支持代码导出,提供多(duō)种企业应用(yòng)级模型,基于行业的机器學(xué)习多(duō)种算法,通过拖拉拽方式轻松完成数据预处理(lǐ)和构建训练模型,流程简洁,直观易懂,还體(tǐ)用(yòng)一键导出代码功能(néng),通过平台处理(lǐ)的工(gōng)作(zuò)模型自定义建模。
AI机器學(xué)习实验环境:通过易操作(zuò)、图形化、拖拽式的界面,為(wèi)初學(xué)者用(yòng)户量身定做了一个简单高效的机器學(xué)习训练平台。该系统通过简单的5个步骤,即可(kě)定制化训练出用(yòng)户所需的工(gōng)作(zuò)模型:该系统同时也支持各行业的工(gōng)程应用(yòng),用(yòng)户可(kě)以使用(yòng)该训练系统开发对应需求的工(gōng)程应用(yòng)及科(kē)研服務(wù)。
左图:数据预处理(lǐ)。右图:构建模型