很(hěn)多(duō)人都认為(wèi)大数据是一种流行技(jì )术，并将会继续存在。对于一些人来说，有(yǒu)些事情并不那么明确，这关系到大数据分(fēn)析的未来发展趋势。很(hěn)多(duō)新(xīn)兴技(jì )术正在迅速发展。对于现在或即将使用(yòng)它们的企业意味着什么?

那么什么是大数据?它包含了由一个实體(tǐ)保存的结构化和非结构化信息，这些信息对于传统的系统和技(jì )术而言规模太大了，它还与处理(lǐ)能(néng)力的速度有(yǒu)关。一些企业需要几乎实时的洞察力，大数据软件可(kě)以提供这些洞察力，而传统方法则不能(néng)。

如果人们听取专家的建议，那么了解大数据技(jì )术和用(yòng)例的未来将变得更加简单。以下是专家对大数据技(jì )术发展趋势的一些概述：

1.更加关注数据治理(lǐ)

随着企业不断地收集大量的数据，它们可(kě)能(néng)会滥用(yòng)这些数据的风险也随之增加。这就是许多(duō)专家期望重新(xīn)强调数据治理(lǐ)的原因。Sisu Data公(gōng)司首席执行官Peter Ballis表示，“到2020年以后，数据治理(lǐ)将回到最前沿。”

他(tā)还分(fēn)享了对数据治理(lǐ)作(zuò)用(yòng)的看法。他(tā)说，“随着分(fēn)析和诊断平台的扩展，来自数据的衍生事实将在业務(wù)中(zhōng)更加无缝地共享，因為(wèi)数据治理(lǐ)工(gōng)具(jù)将有(yǒu)助于确保数据的机密性、正确使用(yòng)和完整性。”

2.增强分(fēn)析将加速制定决策

Gartner公(gōng)司分(fēn)析师认為(wèi)，增强分(fēn)析会影响大数据的未来趋势。它涉及将人工(gōng)智能(néng)、机器學(xué)习和自然语言处理(lǐ)等技(jì )术应用(yòng)于大数据平台。这有(yǒu)助于企业更快地做出决策，并更有(yǒu)效地识别趋势。

Gartner公(gōng)司副总裁兼分(fēn)析师Rita Sallam提出了可(kě)能(néng)的展望。他(tā)说，“这种趋势确实是使分(fēn)析民(mín)主化……这实际上是在短时间内采用(yòng)更少的技(jì )能(néng)获得洞察力。”

3. 大数据将补充而不是取代研究人员的工(gōng)作(zuò)

如今许多(duō)大数据平台是如此先进，以至于人们开始期待不久之后可(kě)以取代人类的辛勤工(gōng)作(zuò)，这是可(kě)以理(lǐ)解的。伦敦城市大學(xué)高级讲师、数据科(kē)學(xué)學(xué)位项目主管Aidan Slingsby博士认為(wèi)，这一结果不太可(kě)能(néng)实现，尤其是在使用(yòng)大数据协助市场研究等应用(yòng)领域。

数据科(kē)學(xué)有(yǒu)助于识别相关性。因此，数据科(kē)學(xué)家可(kě)以提供以前未曾知道的模式、网络、依赖性。但是，要使数据科(kē)學(xué)真正增加附加值，就需要市场研究人员了解信息的场景，并解释其原因。

Ipsos MORI公(gōng)司首席执行官Ben Page回应了这一观点，他(tā)说：“市场研究实际上是在理(lǐ)解人类的行為(wèi)和动机。数据科(kē)學(xué)无法独立渗透。”例如，Ipsos MORI公(gōng)司在其全球团队中(zhōng)拥有(yǒu)1000多(duō)名(míng)数据科(kē)學(xué)家，但该公(gōng)司还雇用(yòng)了其他(tā)专业人员，包括民(mín)族专家和行為(wèi)科(kē)學(xué)家。

4.云计算数据将塑造客户體(tǐ)验

当人们权衡大数据趋势时，云计算成為(wèi)一个主要的讨论话题。知情人士希望从中(zhōng)了解一些当前情况以及当用(yòng)户将大数据与云计算结合在一起时可(kě)能(néng)会发生的情况。

Talend公(gōng)司产(chǎn)品营销和API服務(wù)总监Nick Piette认為(wèi)，大数据分(fēn)析的未来趋势之一是使用(yòng)信息来增强客户體(tǐ)验。他(tā)还认為(wèi)拥有(yǒu)云优先的心态将会有(yǒu)所帮助。

他(tā)说：“越来越多(duō)的品牌互动是通过数字服務(wù)进行的，因此，企业必须找到改进更新(xīn)的方法，并以前所未有(yǒu)的速度提供新(xīn)产(chǎn)品和服務(wù)。”

那么云计算技(jì )术如何融入其中(zhōng)?Piette预测：“考虑到速度，企业将采用(yòng)现代的云原生模式，该模式通过使用(yòng)最新(xīn)DevOps方法开发和管理(lǐ)的现代微服務(wù)架构来促进容器化部署。”

5.公(gōng)共云和私有(yǒu)云的共存性不断提高

如今，许多(duō)公(gōng)司已经考虑或正在使用(yòng)云计算技(jì )术。戴尔技(jì )术公(gōng)司首席运营官Jeff Clarke认為(wèi)，2020年将是企业认识到可(kě)以同时选择公(gōng)共云和私有(yǒu)云的元年，而不是只能(néng)选择其中(zhōng)之一。

他(tā)指出：“公(gōng)共云和私有(yǒu)云可(kě)以共存的想法在2020年将成為(wèi)现实。在混合云架构的支持下，多(duō)云IT战略将在确保企业具(jù)有(yǒu)更好的数据管理(lǐ)和可(kě)见性，同时确保其数据保持可(kě)访问性和安(ān)全性方面发挥关键作(zuò)用(yòng)。”

Clarke还期待私有(yǒu)云在未来不仅存在于数据中(zhōng)心，还将出现在边缘。他(tā)说，“随着5G和边缘部署的继续推出，私有(yǒu)混合云将出现在边缘，以确保实时监控和管理(lǐ)数据。这意味着企业将期望更多(duō)的云计算服務(wù)提供商(shāng)确保他(tā)们能(néng)够在所有(yǒu)环境中(zhōng)支持其混合云需求。”

6.云计算技(jì )术将使大数据更易于访问

云计算的主要优点之一是，它使人们可(kě)以从任何地方访问应用(yòng)程序。Lotame公(gōng)司首席执行官兼创始人Andy Monfried认為(wèi)，在这个时代，大多(duō)数员工(gōng)都会知道如何使用(yòng)自助式大数据应用(yòng)程序。他(tā)解释说：“在20年内，大数据分(fēn)析可(kě)能(néng)会在企业的应用(yòng)更加广泛。企业IT团队经理(lǐ)和IT人员都被认為(wèi)具(jù)有(yǒu)胜任大数据工(gōng)作(zuò)的能(néng)力，就像当今大多(duō)数员工(gōng)都被认為(wèi)了解電(diàn)子表格和PowerPoint一样。大型数据集的分(fēn)析将成為(wèi)几乎每个业務(wù)决策的前提，就像现在的成本和收益分(fēn)析一样。”

然后，他(tā)将这一预测与云计算中(zhōng)的大数据技(jì )术联系起来。他(tā)说，“然而，这并不意味着每个人都必须成為(wèi)数据科(kē)學(xué)家。自助服務(wù)工(gōng)具(jù)将使大数据分(fēn)析更容易实现。管理(lǐ)者将使用(yòng)简化的、类似電(diàn)子表格的界面来利用(yòng)云计算的计算能(néng)力，并从任何设备运行高级分(fēn)析。”

大数据和云计算的趋势和未来方向

很(hěn)多(duō)企业正在决定使用(yòng)哪些大数据工(gōng)具(jù)，以及為(wèi)什么要研究这些趋势，以便做出更明智的选择。这些并不是大数据未来唯一值得关注的趋势，但似乎将会产(chǎn)生重大影响。